午後、友達と GPT を使用した量化取引のアイデアを共有しました。
その後、WeChat が爆発しました😂
ここでも皆さんと共有したいと思います。少しでもファンを増やせるといいですね？
@LabSpeculation（https://twitter.com/LabSpeculation）の最新 YouTube 動画を例にして、GPT が初心者が量化取引を実現するのにどのように役立つかを説明します。
ビデオリンク：https://www.youtube.com/watch?v=6DwXUADKLl8
LabSpeculation のビデオでは、どのパラメーターを使用し、どのように設定するかが直接教えられています。ビデオを見た後、彼の最も重要なエントリーロジックパラメーターを見つけます。
元のコードを取得して GPT にコピー＆ペーストします。
それをバックテスト用のバージョンに書き換えます。
そして、エントリー条件を徐々に追加します。
手間を惜しまず、GPT に重要な情報を繰り返し確認し、与えた内容に漏れがないようにし、ビデオで言及されたさまざまなロジックを徐々に改善します。
【注意】一度に多くの要求をしないでください。GPT は私と同じように単一プロセスであり、同時に 1 つのことしかできません。そうしないとエラーが発生します。この利点は、調整中に GPT に「XXX バージョンに戻ってください」と伝えることで、バージョン管理が容易になることです。
GPT が量化スクリプトを出力するにつれて、リアルタイムで TV の Pine エディターで更新されます。エラーが発生しても心配しないでください。直接 GPT に貼り付けます。
大丈夫です、GPT が手助けしてくれます！
重大な問題がある場合は、コード全体を GPT に貼り付けてもらい、宿題をチェックしてもらいます。
これで、まあまあのトレードアカウントが手に入ります。勝率 40％、まあまあですが、最大のドローダウンは最終的な利益を上回ります。
おめでとうございます、このステップで、にんにくの王八でも、1〜8 のステップに従って GPT を使用してまあまあの量化取引戦略を作成できるようになりました！
最初のステップは完了しました。次のステップは、パラメーターの微調整や、損失注文に基づいたロジックの調整など、より高度な内容になります。
ご視聴いただきありがとうございました。再度感謝します。
@LabSpeculation（https://twitter.com/LabSpeculation）
長い間、良い取引戦略を提供してくれたことに感謝します。
@coolish（https://twitter.com/coolish）
魏神は非常に良いコンテンツ共有コミュニティを作りました。
@pionexcn_com（https://twitter.com/pionexcn_com）
パイネットは新しいものに前向きで、一歩踏み出して探索を試みる姿勢を持っています。
フィードバックが良ければ、次回はどのように量化戦略を最適化するかについて話しましょう。
役に立つ情報がたくさんあると思いますので、皆さんに喉を詰まらせることはないと思います...